Fredensborg Kommune bruger generativ AI som digital assistent på kommunens intranet (hosfrede.dk) og hjemmeside (fredensborg.dk). Den generative AI erstatter den traditionelle søgemaskine og svarer på medarbejderes og borgeres spørgsmål med fuld tekst og henvisninger til relevante links og selvbetjeningsløsninger. Systemet forstår og udtrykker sig på 10 forskellige sprog.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

EG Netblanket bruges i Brønderslev Kommune til at forenkle og optimere kommunens blankethåndtering. 

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

MaiLife er en AI-løsning fra Genair8, der understøtter sagsbehandlere på det specialiserede børne- og ungeområde i kommuner. Systemet analyserer sundhedsdata og identificerer mønstre og risikofaktorer ved mistrivsel hos børn og unge. 

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Projektet giver medarbejdere adgang til en generel AI-assistent til tekstforfatning, analyse og idéudvikling. Løsningen anvendes som et støtteværktøj til vidensarbejde og beslutningsforberedelse. Den må ikke anvendes til behandling af personoplysninger eller fortroligt materiale. Formålet er at øge effektiviteten og kvaliteten i administrative opgaver.

Projektet er et pilotprojekt med en digital medarbejder i form af en avatar placeret fysisk på rådhuset. Løsningen kan via tale og touch hjælpe borgere med praktiske og enkle henvendelser. Den understøtter flere sprog og skaber tryghed og genkendelighed. Projektet skal frigøre tid hos medarbejdere til mere komplekse borgerhenvendelser.

Schultz Dialogstøtte er en AI-assistent integreret i Schultz Fasit, der automatisk transskriberer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere og genererer udkast til mødenotater.

Oversættelsesløsning, der kan oversætte op til 90 sprog. Vi starter med få sprog for at verificere oversættelserne. Løsningen kører på egenudviklet backend og kan live-oversætte samtaler, hvor man både kan læse og høre oversættelsen. Denne løsning integreres også i Andrea Appen.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

LOVOT er en social robot udviklet i Japan af virksomheden Groove X. Robotten er designet til at skabe glæde og trivsel gennem interaktion med mennesker, særligt personer med demens.

EKbot er en intern chatbot designet til at assistere medarbejdere med at finde information, generere tekst og meget mere. Den er tilgængelig på Esbjerg Kommunes intranet og bruger intranettets data til at besvare forespørgsler. Chatbotten blev introduceret, da den traditionelle søgemaskine til tider kan være utilstrækkelig på grund af intranettets størrelse. Vi arbejder i øjeblikket på at udvide EKbot med mere specifikke opgaveløsninger.

Signaturprojektet omhandlede en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning om, hvorvidt en borger skal bevilliges rengøringshjælp, baseret på data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

Digital løsning der identificerer hjemmeplejemodtagere med højest risiko for indlæggelse indenfor 30 dage ved at analysere SOSU-medarbejdernes fritekst observationer med matematiske modeller.

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

SubWiz hjælper IT-supportere med at give hurtigere og mere præcis support ved at kombinere intelligent søgning og chatbot-funktionalitet. Systemet søger i eksisterende vidensposter fra ITSM-værktøjet og foreslår relevante løsninger til supporterne under LiveChat.

Vores AI hjælper medarbejdere på døgntilbud med at skrive journalnotater på dagens hændelser, ud fra en bestemt metode bestående af fire trin. Til hvert trin guider og vejleder Metodevejlederen i, om man overholder vejledningen til skriftlig dokumentation og giver feedback på mulige forbedringer i hvert trin. Dette er koblet sammen med en socialfaglig konsulent, der løbende indsamler den feedback, som AI'en giver, og coacher medarbejderne på tværs af tilbud i evt. forbedringer på overordnet niveau. Projektet er indmeldt 27.08.2025

Signaturprojektet fokuserede på en algoritme, der skulle sikre en mere ensartet og hurtigere visitation af genoptræningsforløb. Algoritmen kan understøtte hele processen, fra modtagelsen af en genoptræningsplan fra hospitalet, til visitering af borgeren så de hurtigere kan starte deres genoptræning efter indlæggelse.  

Signaturprojektet, "AIR", omhandler kunstig intelligens, der skulle give borgerne den træning, som de med størst sandsynlighed fik mest ud af. Dermed var projektet både forebyggende og rehabiliterende.