Systemet giver personalet i ældreplejen mulighed for at følge med i borgernes bevægelser via sensorer som skal registrere og forebygge fald blandt beboere.

Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Smart Tree Inventory er et AI-system der skaber digitale tvillinger af bytræer ved hjælp af LiDAR-teknologi og maskinlæring.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen.

Politiet anvender automatisk nummerplade-genkendelse (ANPG) til automatisk at scanne enhver nummerplade, der passerer et ANPG-kamera, med henblik på at bekæmpe alvorlig kriminalitet og øge færdselssikkerheden. 

POL-INTEL er politiets IT-system, der sammenstiller oplysninger og understøtter analyser heraf. Systemet kan bl.a. foreslå, hvor politiet skal patruljere, baseret på historisk data om kriminalitet. 

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

AI-løsning, der med EDGEteknologi identificerer trafiktyper og optimerer flows i vejkryds. Projektet er pt et pilotforsøg. 

Et kommunalt system til opbevaring, indberetning og klassifikation af behov for indsatser overfor grafiiti i Københavns Kommune. 

Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.