Systemet er en generativ AI-chatbot på sundhed.dk, der besvarer borgernes spørgsmål om sygdom, symptomer og behandling ud fra sundhedsfagligt kvalitetssikret indhold i Patienthåndbogen.

Heimdal – DNS Security anvender machine learning til at opdage, forebygge og reagere på cybertrusler i kommunale netværk gennem analyse og filtrering af DNS-trafik.

AI-løsning der samler relevante data fra mange kilder og genererer udkast til miljørapporter, som efterfølgende kvalitetssikres af medarbejdere i Plan- og Landdistriktsstyrelsen.

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Roboref er en AI-løsning til automatisk mødenotatskrivning og referatudarbejdelse, der integreres direkte i KMD Momentum-fagsystemet for at effektivisere dokumentationsprocessen i kommunal sagsbehandling.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Gentofte Kommune har som første kommune i Danmark implementeret AI i byggesagsbehandlingen. AI-assistenten hjælper sagsbehandlere med at give borgere bedre og mere præcise svar på byggesager, hvilket resulterer i kortere ventetid og mere kvalificeret vejledning.

Signaturprojektet "Kunstig intelligens til understøttelse af visitation af henvisninger fra almen praksis" er et samarbejde mellem Region Sjælland og Region Hovedstaden. Projektet har til formål at optimere håndteringen af henvisninger fra praktiserende læger til sygehusvæsenet ved hjælp af kunstig intelligens. 

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

Projekt der anvender deep learning (fully convolutional networks) til automatisk graduering af nethindebilleder og detektion af diabetisk retinopati — trænet på over 35.000 nethindebilleder fra OUH.

AI-projekt der udvikler en algoritme til automatisk klassificering af lymfeknodevævsprøver som lav- eller højrisiko (benign/malign) med henblik på at forbedre effektiviteten og præcisionen i kræftdiagnostik ved Patologisk Afdeling på OUH.

Projekt der anvender maskinlæring til automatisk at genkende og klassificere audiogrammønstre i mindst 8–10 af de mest almindelige høretab-subtyper, med henblik på at understøtte klinisk beslutningsstøtte og mulig integration med patientbetjent audiometri (UAud).

Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

PhD-forskningsprojekt der udvikler en AI-algoritme til detektion af potentielt maligne lungeforandringer på lavdosis-CT-scanninger med henblik på at understøtte lungekræftdiagnostik og -screening i Danmark.

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Københavns Kommunes Teknik- og Miljøforvaltning anvender seks AI-robotter til at effektivisere byggesagsbehandling. Robotterne automatiserer administrative processer og har reduceret antallet af uafsluttede sager med ca. 1000 siden implementeringen i 2023.

Systemet anvender kunstig intelligens til at sortere og journalisere henvendelser fra borgere og virksomheder i pilotinstitutionen, Styrelsen for International Rekruttering og Integration (SIRI). 

AI-drevet søgeplatform på Vejle Kommunes intranet. Samler indholds- og personsøgning på én søgeside. Forstår kontekst, synonymer og brugerintention gennem AI-teknologi.

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. 

DESERT-projektet gik ud på at udarbejde et beslutningsstøttesystem til brug i akutmodtagelsen. Systemet beregner sandsynligheden af forskellige hyppige livstruende tilstande på baggrund af blod- og urinanalyser.