Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Vi har fået udviklet en AI-assistent, som kan hjælpe med at journalisere under korrekt KLE-nummer. Den trækker information fra KLE online og kan vejlede journaliseringsansvarlige til at vælge korrekte KLE-numre. Har man spørgsmål, kan man også beskrive sin sag og få vejledning til at finde/vælge rette KLE-nummer. Formålet er at hjælpe og vejlede medarbejdere til mere korrekt journalisering.

Den dialogbaserede AI-assistent er udviklet som en POC for at undersøge, hvordan man kan hjælpe borgere til en bedre og mere dynamisk borgerguide til affaldssortering. AffaldsGPT er bygget på en RAG-opsætning, som sikrer, at vi kan kvalitetssikre de data, den vurderer sorteringen ud fra. Projektet er lavet i samarbejde med Alexandra Instituttet. AffaldsGPT er ikke i drift, da vi stadig ønsker at perfektionere kvaliteten af svarene.

Der blev i samarbejde med Fellowmind udviklet en AI-assistent, der kan anvendes af medarbejdere til at finde svar på spørgsmål ifm. fritidstilbud mv. Dette var en POC, som havde til formål at undersøge hvad det kræver at bygge en AI-assistent fra bunden. FritidsGPT er bygget på en RAG-opsætning, som sikrer, at vi kan kvalitetssikre de data, den vurderer sorteringen ud fra.

Coeus er en AI-chatbot til Borger, Erhverv, Beskæftigelse og Integration, der bruges, når en ny medarbejder skal onboardes i afdelingen. Den tager udgangspunkt i dokumenter og viden på vores intranet og hjælper en ny medarbejder i opstarten. AI-assistenten er udviklet internt i BEBI og bruges til dette formål.

AI-GOer en digital supportassistent, der understøtter medarbejdere i korrekt anvendelse af organisationens ESDH-system Elektronisk Sags- og Dokumenthåndtering), Get Organized. Løsningen kan blandt andet vejlede i oprettelse og lukning af sager samt forklare forskellen mellem emnesager og samarbejdsrum i systemet.

AI GDPR-bot hjælper medarbejdere med at undersøge, om deres AI-assistent overholder GDPR, hvordan den eventuelt kan sikres bedre, samt vejleder i forhold til AI Act.

Gentofte Kommune har som første kommune i Danmark implementeret AI i byggesagsbehandlingen. AI-assistenten hjælper sagsbehandlere med at give borgere bedre og mere præcise svar på byggesager, hvilket resulterer i kortere ventetid og mere kvalificeret vejledning.

Microsoft 365 Copilot er en AI-assistent integreret i Microsoft 365-pakken, som bruges af Gentofte Kommunes medarbejdere til at arbejde mere effektivt med sagsbehandling, dokumentation og kommunikation.

Raffle.AI er en AI-drevet chatbot på Gentofte Kommunes hjemmeside, der hjælper borgere med at finde information døgnet rundt. Assistenten kan svare på dansk og flere andre sprog og popper op i nederste højre hjørne af kommunens hjemmeside.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

EBBOT er vores digitale assistent, som hjælper med at svare på spørgsmål i vores ITSM system Topdesk.

AI-systemet er et værktøj med det formål at nedbringe antallet af patienter, der udebliver fra deres aftaler.  

Signaturprojektet "Kunstig intelligens til understøttelse af visitation af henvisninger fra almen praksis" er et samarbejde mellem Region Sjælland og Region Hovedstaden. Projektet har til formål at optimere håndteringen af henvisninger fra praktiserende læger til sygehusvæsenet ved hjælp af kunstig intelligens. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Signaturprojektet omhandler en forudsigelse af sandsynligheden for, at en specifik tarmkræftspatient får en komplikation i forlængelse af en operation. Behandlingsforløbet kan dermed tilpasses på forhånd, hvilket reducerer risikoen efter operationen.

Signaturprojektet "Tidlig opsporing af begyndende sygdom med data fra eksisterende systemer" blev udviklet i Køge Kommune. Formålet var at skabe et beslutningsstøtteværktøj til tidlig opsporing af sygdom hos ældre i den kommunale pleje ved hjælp af kunstig intelligens. 

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

AI-drevet chatbot der besvarer præoperative spørgsmål fra patienter med skjoldbruskkirtelkræft døgnet rundt. 

Rigshospitalets hjerteafdeling vil i samarbejde med Alexandra Instituttet udvikle en algoritme, der kan finde mønstre i sundhedsdata, og dermed gøre behandlingen af patienter med blodprop endnu bedre.  

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til bedre tilrettelæggelse af kræftbehandling", handler om at optimere stråleterapien samt planlægge bedre og mere tilpassede behandlingsforløb for kræftpatienter. Således skal overlevelse og livskvalitet øges, og bivirkninger og senfølger reduceres.

Signaturprojektet, "Reduktion af stråledosis ved skanninger brugt i kræftbehandling", omhandler et AI-system, hvor en patient blev scannet med en lavere stråledosis og i kortere tid, men med en opnåelse af god billedkvalitet. Således kunne man kontrolscanne oftere, uden at patienten påføres en betydelig stråledosis.

Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt.