Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.

Et system til automatisk fordeling af indgående e-mail og digital post i kommuner, baseret på regler og AI, der understøtter routing til funktionspostkasser og fagsystemer/ESDH.

En RPA-løsning, som daglige foretager opslag i Statstidende for at finde konkursboer, dødsboer og gældssaneringer, og tjekker via CPR-opslag om der er økonomiske udeståender i kommunens debitorsystem.

RPA-robot scanner månedlige sundhedsregninger fra regionen (ca. 1.000 behandlinger) og kontrollerer via CPR-opslag om borgerne fortsat er bosiddende i Horsens Kommune.

Systemet blev testet i Horsens Kommune og skulle angive, om der var høj eller lav sandsynlighed for social svindel i en konkret sag, så sagsbehandlerne kunne vurdere, hvor meget tid, der skulle afsættes til hver sag. 

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Kommunen har netop indgået aftale om brug af prætrænede algoritmer, der skal bruges til at indsamle data om vejenes tilstand, via kameraer i egne biler. Data skal bruges til beregninger af vejnettets restbrugstider, så der kan foretages rettidige investeringer i vejnettet.

I Københavns Kommune bliver personalesager under visitering tildelt en kategori, der afspejler alvorsgraden/tidshorisonten for behandling. Denne kategorisering er baseret på sammenholdning af udfyldte felter i sagen og eventuelle vedhæftninger. Der er udviklet en algoritme, der kan tildele denne kategori, når sagerne kommer ind i systemet.

Der er udviklet en AI-løsning, som skal støtte sagsbehandlere i gennemgangen af revisionserklæringer. Revisionserklæringer udarbejdes af en ekstern virksomhed på baggrund af et årligt tilsyn med et system og den databehandleraftale, der er indgået med leverandøren. Løsningen screener revisionserklæringer og identificerer afvigelser, som kommunen skal følge op på. AI-screeningen kvalitetssikres af sagsbehandlerne.

Der arbejdes med at udvikle en AI-løsning i samarbejde med en ekstern leverandør. Løsningen skal hjælpe sagsbehandleren med at give et udkast til kategorisering og opsummering af høringssvar, som er modtaget på kommunens høringsportal Bliv Hørt. Forventede gevinster er reduktion i tid brugt på at opsummere høringssvar samt øget ensartethed.

Børne- og Ungdomsforvaltningen har en tidskrævende opgave i forbindelse med håndtering af aktindsigtssager fra borgere og brugere i kommunen. Forvaltningen er ved at anskaffe en løsning, der kan assistere med arbejdet med besvarelse af aktindsigtssager, herunder automatisere fremsøgning og indsamling af akter samt klargøring/konvertering af materiale, før det udsendes til borgeren eller brugeren.

Koncernservice indhenter og behandler børne- og offentlige straffeattester (BSA) på vegne af BUF og SOF via en automatiseret løsning. Via RPA-teknologi identificeres ansættelsessager, hvor BSA skal indhentes, iværksætter bestilling hos Politiet og uploader de modtagne attester på rette ansættelsessag. Herudover anvendes machine learning til læsning af indhold i attesterne og advisering til sagsbehandler, hvis der er behov for manuel håndtering.

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

Et ML-baseret system, der understøtter visitation af IT-henvendelser i kommunale servicedesks ved automatisk at foreslå korrekt løsningsenhed og ticket-type i ServiceNow.

AI-baseret beslutningsstøttende værktøj, der planlægges anvendt i Københavns Kommune til automatisk kategorisering og opsummering af høringssvar i forbindelse med lokal- og kommuneplaner.

KK‑GPT er Københavns Kommunes platform for generativ AI, der skal fungere som en læringsplatform for medarbejdere til at bruge generativ AI i deres arbejdsopgaver.

Et kommunalt system til opbevaring, indberetning og klassifikation af behov for indsatser overfor grafiiti i Københavns Kommune. 

Projektet undersøger det potentielle udbytte ved at implementere en chatløsning til vejledere i Socialforvaltningens primære servicecenter i København. Løsningen er baseret på generativ kunstig intelligens og er udviklet ved at kombinere teknisk og fagligt kildemateriale i en teknisk platform.