Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

NKGPT, chatbotten skal løse udfordringer med at søge på tværs af alle (de fleste) af vores platforme (intranet, hjemmeside, vejledninger mv.). Chatbotten skal kunne kondensere indholdet til essensen af det, brugeren forespørger.

Coachy er en AI-baseret træningsplatform, der styrker medarbejderes samtalekompetencer gennem realistisk, interaktiv træning. Coachy hjælper med at stille de rigtige spørgsmål i komplekse samtaler. Fordele: tryg træning – øv svære samtaler uden sociale konsekvenser; fleksibel læring – bruges individuelt og i eget tempo; omkostningseffektiv – mindsker behovet for klassisk træning; indsigt i mønstre – giver overblik over generelle udviklingsområder.

I Næstved Digitale Jobcenter kan borgerne benytte forskellige AI-understøttede løsninger. Ansøgningsassistenten skriver ansøgninger ud fra konkrete jobopslag, CV-assistenten gennemgår borgerens CV'er og giver feedback og Jobsamtaleassistenten øver jobsamtaler ud fra konkrete jobopslag.

Næstved Digitale Jobcenter er en digital platform, der anvender AI-baserede funktioner til at understøtte jobsøgende og sagsbehandlere gennem automatiseret vejledning, match og digital selvbetjening.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

AI-baseret monitoreringsløsning på plejehjem, der anvender computer vision til at overvåge beboere i realtid. Systemet registrerer søvn, vækning, mobilitet og fald.

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

AI-assistent anvendt i danske kommuners KSD-system til at understøtte sagsbehandlere med informationssøgning i lovgivning og systemvejledninger uden at træffe afgørelser.

Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Der arbejdes med at udvikle en AI-løsning i samarbejde med en ekstern leverandør. Løsningen skal hjælpe sagsbehandleren med at give et udkast til kategorisering og opsummering af høringssvar, som er modtaget på kommunens høringsportal Bliv Hørt. Forventede gevinster er reduktion i tid brugt på at opsummere høringssvar samt øget ensartethed.

Børne- og Ungdomsforvaltningen har en tidskrævende opgave i forbindelse med håndtering af aktindsigtssager fra borgere og brugere i kommunen. Forvaltningen er ved at anskaffe en løsning, der kan assistere med arbejdet med besvarelse af aktindsigtssager, herunder automatisere fremsøgning og indsamling af akter samt klargøring/konvertering af materiale, før det udsendes til borgeren eller brugeren.

Koncernservice indhenter og behandler børne- og offentlige straffeattester (BSA) på vegne af BUF og SOF via en automatiseret løsning. Via RPA-teknologi identificeres ansættelsessager, hvor BSA skal indhentes, iværksætter bestilling hos Politiet og uploader de modtagne attester på rette ansættelsessag. Herudover anvendes machine learning til læsning af indhold i attesterne og advisering til sagsbehandler, hvis der er behov for manuel håndtering.

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

Kommunen har netop indgået aftale om brug af prætrænede algoritmer, der skal bruges til at indsamle data om vejenes tilstand, via kameraer i egne biler. Data skal bruges til beregninger af vejnettets restbrugstider, så der kan foretages rettidige investeringer i vejnettet.

I Københavns Kommune bliver personalesager under visitering tildelt en kategori, der afspejler alvorsgraden/tidshorisonten for behandling. Denne kategorisering er baseret på sammenholdning af udfyldte felter i sagen og eventuelle vedhæftninger. Der er udviklet en algoritme, der kan tildele denne kategori, når sagerne kommer ind i systemet.

Der er udviklet en AI-løsning, som skal støtte sagsbehandlere i gennemgangen af revisionserklæringer. Revisionserklæringer udarbejdes af en ekstern virksomhed på baggrund af et årligt tilsyn med et system og den databehandleraftale, der er indgået med leverandøren. Løsningen screener revisionserklæringer og identificerer afvigelser, som kommunen skal følge op på. AI-screeningen kvalitetssikres af sagsbehandlerne.

Et ML-baseret system, der understøtter visitation af IT-henvendelser i kommunale servicedesks ved automatisk at foreslå korrekt løsningsenhed og ticket-type i ServiceNow.

AI-baseret beslutningsstøttende værktøj, der planlægges anvendt i Københavns Kommune til automatisk kategorisering og opsummering af høringssvar i forbindelse med lokal- og kommuneplaner.