Heimdal – DNS Security anvender machine learning til at opdage, forebygge og reagere på cybertrusler i kommunale netværk gennem analyse og filtrering af DNS-trafik.

Fredensborg Kommune bruger generativ AI som digital assistent på kommunens intranet (hosfrede.dk) og hjemmeside (fredensborg.dk). Den generative AI erstatter den traditionelle søgemaskine og svarer på medarbejderes og borgeres spørgsmål med fuld tekst og henvisninger til relevante links og selvbetjeningsløsninger. Systemet forstår og udtrykker sig på 10 forskellige sprog.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Når fakturaer modtages i kommunen, søger KMD Letbetaling for at automatisere den efterfølgende håndtering og bogføring. Machine Learning algoritmer lærer af de historiske fakturabehandlinger, og løsningen ser mønstre i fakturaer og udvikler sig løbende til at præcisere, hvordan fakturaer skal konteres korrekt.

Brønderslev Kommune har igangsat et projekt, der omhandler optimering af kørselsplanlægning med AI i Hjemmeplejen.

Integration af OpenAI-baseret sprogmodel i TopDesk, der understøtter IT-supportmedarbejdere i hurtigt at finde relevante løsninger i vidensdatabasen til brugernes IT-problemer.

EG Netblanket bruges i Brønderslev Kommune til at forenkle og optimere kommunens blankethåndtering. 

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

Bygges på Promtes platform og integreres i Andrea Appen.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Nationalt lægemiddelovervågningssystem der anvender AI og big data til real-time detektion og analyse af lægemiddelbivirkninger på danske hospitaler og i primærsektoren.

Signaturprojektet, "aEye", har til formål at styrke behandlingen af borgere med øjensygdommen, aldersrelateret makuladegeneration (AMD), ved hjælp af kunstig intelligens. 

Signaturprojektet "Bedre diagnostik af gravide ved hjælp af kunstig intelligens" har til formål at udvikle en løsning, som skal forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide for derved at øge evnen til at forudsige komplikationer.  

EKbot er en intern chatbot designet til at assistere medarbejdere med at finde information, generere tekst og meget mere. Den er tilgængelig på Esbjerg Kommunes intranet og bruger intranettets data til at besvare forespørgsler. Chatbotten blev introduceret, da den traditionelle søgemaskine til tider kan være utilstrækkelig på grund af intranettets størrelse. Vi arbejder i øjeblikket på at udvide EKbot med mere specifikke opgaveløsninger.

Signaturprojektet omhandlede en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning om, hvorvidt en borger skal bevilliges rengøringshjælp, baseret på data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

Signaturprojektet "Kunstig intelligens til understøttelse af visitation af henvisninger fra almen praksis" er et samarbejde mellem Region Sjælland og Region Hovedstaden. Projektet har til formål at optimere håndteringen af henvisninger fra praktiserende læger til sygehusvæsenet ved hjælp af kunstig intelligens. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Forskningsprojekt der udvikler ansvarlig kunstig intelligens til beslutningsstøtte ved akuttelefonen 1813 med henblik på at forbedre triagering, patientsikkerhed og ressourceanvendelse.

AI Mammo er et AI-system, der anvender mønstergenkendelse til at analysere mammografibilleder. Ved at træne på store datamængder kan det identificere unormale vævmønstre, hvilket hjælper med at opdage potentielle tumorer i brystvævet.