Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.

Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

Systemet bruges til energistyring med det formål at reducere varmeforbrug i bygninger.

Heimdal – DNS Security anvender machine learning til at opdage, forebygge og reagere på cybertrusler i kommunale netværk gennem analyse og filtrering af DNS-trafik.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Pondoo bruger avanceret AI-teknologi til at forbedre besøgsplanlægningen i hjemmeplejen med kunstig intelligens. Systemet optimerer ruteudlægning og minimerer køretid, samtidig med at det prioriterer kontinuitet og matcher personale med kompetencer til borgernes behov. Understøtter kvalitetsfuld og effektiv omsorg.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Integration af OpenAI-baseret sprogmodel i TopDesk, der understøtter IT-supportmedarbejdere i hurtigt at finde relevante løsninger i vidensdatabasen til brugernes IT-problemer.

KAILA er en AI-assistent, der understøtter kommunale jurister ved at generere juridiske tekster, indsamle kilder og argumenter samt forberede sager baseret på dansk lovgivning.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

AI-baseret tolkeløsning udviklet af Edora til sikker og fagligt præcis oversættelse. Hostet i Danmark med fokus på GDPR-compliance.

AI GDPR-bot hjælper medarbejdere med at undersøge, om deres AI-assistent overholder GDPR, hvordan den eventuelt kan sikres bedre, samt vejleder i forhold til AI Act.

Et ML/AI-baseret system til forbedring af nøjagtigheden i budgetprognoser og økonomistyringsrapportering ved at berige interne data med eksterne data fra EU.

TTS står for Text to speech, og det er derfor en tekst til tale løsning. Gennem platformen kan der deles tekst, som f.eks. til IVR, eller historiefortælling til biblioteker, eller vejledninger som lyd osv., og så kan man vælge mellem 10 forskellige stemmer og generere lydklip (tale), som man kan  downloade og bruge. Løsningen kan altså gennem tale til tekst lave lydklip til forskellig brug.

LOVOT er en social robot udviklet i Japan af virksomheden Groove X. Robotten er designet til at skabe glæde og trivsel gennem interaktion med mennesker, særligt personer med demens.

Machine learning-baseret prædiktionssystem udviklet ved Aarhus Universitet og Region Midtjylland til forudsigelse af kliniske udfald i psykiatrien for at forbedre behandling og patientresultater.

En RPA-løsning, som daglige foretager opslag i Statstidende for at finde konkursboer, dødsboer og gældssaneringer, og tjekker via CPR-opslag om der er økonomiske udeståender i kommunens debitorsystem.

RPA-robot scanner månedlige sundhedsregninger fra regionen (ca. 1.000 behandlinger) og kontrollerer via CPR-opslag om borgerne fortsat er bosiddende i Horsens Kommune.

Systemet leverer realtidsdata om afløbssystemet og analyserer på baggrund af disse data, hvor problemer, sammenhænge og den reelle kapacitet findes, så indsatsen kan målrettes, hvor den har størst effekt.

BIPED er et EU Horizon Europe projekt der udvikler digitale tvillinger og AI-drevne værktøjer til at planlægge og optimere positive energidistrikter (PED'er). Systemet anvendes i Brabrand/Gellerup, Aarhus til at simulere og analysere energiproduktion, forbrug og lagring med henblik på at skabe byområder der producerer mere energi end de forbruger.