Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.

En intern assistent til socialområdet, der hjælper medarbejdere med at forstå Barnets Lov, finde sammenhænge til tidligere lovgivning og tage udgangspunkt i interne vejledninger fra Furesø Kommune. Assistenten kan skabe overblik og støtte med formuleringer og struktur, men bruges kun som beslutningsstøtte. Medarbejderen har altid ansvar for vurdering og endelig tekst.

Med billeder taget med mobiltelefon i forruden, kunstig intelligens og tilhørende dataplatform får vejmyndigheder en objektiv og effektiv løsning til at prioritere, koordinere og dokumentere det kort- og langsigtede vedligehold.

MaiLife er en AI-løsning fra Genair8, der understøtter sagsbehandlere på det specialiserede børne- og ungeområde i kommuner. Systemet analyserer sundhedsdata og identificerer mønstre og risikofaktorer ved mistrivsel hos børn og unge. 

AI-baseret monitoreringsløsning på plejehjem, der anvender computer vision til at overvåge beboere i realtid. Systemet registrerer søvn, vækning, mobilitet og fald.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Chatbotten er designet til at fungere som en intelligente søgegrænseflade til VAR-portalen, som er en national vidensportal inden for sundhedsområdet.

AI-baseret tolkeløsning udviklet af Edora til sikker og fagligt præcis oversættelse. Hostet i Danmark med fokus på GDPR-compliance.

Bot til Voksenspecialområdet – botten kan bruges som en sparringspartner og til vidensøgning.

Mobiltelefonen som sidder i forruden tager billeder og sammen med kunstig intelligens og tilhørende dataplatform får vejmyndigheder en objektiv og effektiv løsning til at kunne prioritere, koordinere og dokumentere kort- og langtids vedligehold.

Projektet vil digitalisere vejtilsyn fra en manuel inspektion og registrering til en digital indsamling, hvor man gennemkører vejene og med sensorteknologi registrerer og lagrer data om vejens tilstand. Herefter kan man ved hjælp af kunstig intelligens/algoritmer identificere skader, ujævnheder, bump og huller. En digital indsamling af data vil sikre præcise, objektive data om vejområdet, der langt bedre understøtter planlægning og prioritering af både vedligeholdelse og genopretning.

VIS (Visa Information System) er et centralt system for kortvarige Schengen-visumansøgninger. Systemet deler biometriske data for identitetssikkerhed og forhindrer visumshopping mellem medlemslandene.

Signaturprojektet omhandlede en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning om, hvorvidt en borger skal bevilliges rengøringshjælp, baseret på data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

Eurodac systemet er et EU-fingeraftryksregister, der opbevarer, behandler og sammenligner fingeraftryk fra asylansøgere og immigranter, der bliver tilbageholdt ved EU’s ydre grænser. 

ETIAS (European Travel Information and Autorisation System) er et EU-system, der kræver forhåndsgodkendelse for visumfritagne rejsende til Schengen-området.   

Systemet blev testet i Horsens Kommune og skulle angive, om der var høj eller lav sandsynlighed for social svindel i en konkret sag, så sagsbehandlerne kunne vurdere, hvor meget tid, der skulle afsættes til hver sag. 

Nationale myndigheder som politiet og grænsevagterne kan indlæse og søge i indberetninger om eftersøgte personer og genstande i én fælles database. 

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

AI-løsning, der med EDGEteknologi identificerer trafiktyper og optimerer flows i vejkryds. Projektet er pt et pilotforsøg. 

Signaturprojektet, Risikovurdering af underretninger, blev udviklet til Aarhus Kommune, og havde til formål at fungere som et beslutningsværktøj til at screene alle indkomne underretninger i børnesager. 

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

Kommunen har netop indgået aftale om brug af prætrænede algoritmer, der skal bruges til at indsamle data om vejenes tilstand, via kameraer i egne biler. Data skal bruges til beregninger af vejnettets restbrugstider, så der kan foretages rettidige investeringer i vejnettet.

Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.

Columna Cura Plan bruges i danske kommuners hjemmepleje og sygepleje til automatiseret ruteplanlægning.