AI HotSpot fungerer som en digital medarbejderhåndbog, hvor du hurtigt finder svar på typiske spørgsmål i organisationen. Fx hvordan du ansætter en ny medarbejder, bestiller IT-udstyr, laver en rådmandshenvendelse, hvad et IT-system bruges til, hvem der er systemejer, regler for mobilindkøb, sygefravær, barsel, mailsignaturer, personalegoder samt indmeldelse i personaleforeningen eller fitnesscenter.

Digitale tvillinger af vejtræer i Aarhus Kommune med henblik på at udarbejde miljøprofil og målrette vedligeholdsopgaver samt reducere vanding og saltskærmning. Projektet tilvejebringer en effektiviseringsgevinst alene i MTM på ca. 500.000 kr./år. Hertil en lang række nye klima- og miljødata knyttet til træplantning og vejtræsvedligehold.

AI-signaturprojekt med Region Midtjylland og Enversion. Projektet sigter efter at udvikle en algoritme, der kan forudsige hvilke borgere, der er risiko for underernæring, så man kan sætte ind med forebyggende tiltag før det ender i en indlæggelse. Algoritmen er lavet. Der arbejdes på lovhjemmel til tværsektoriel afprøvning i praksis.

Projektet indebærer to systemer (to chatbots) som skal bruges af kommunalpolitikere som hjælp til indsigt i rollen og til at lave søgninger i byrådsmateriale.

BIPED er et EU Horizon Europe projekt der udvikler digitale tvillinger og AI-drevne værktøjer til at planlægge og optimere positive energidistrikter (PED'er). Systemet anvendes i Brabrand/Gellerup, Aarhus til at simulere og analysere energiproduktion, forbrug og lagring med henblik på at skabe byområder der producerer mere energi end de forbruger.

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

AI-løsning, der med EDGEteknologi identificerer trafiktyper og optimerer flows i vejkryds. Projektet er pt et pilotforsøg. 

Trothilde er en avatar som fungerer som en digital receptionist. Trothilde har til formål at effektivisere receptionen i Aarhus Kommunes Jobcenter.

Sagsresumé hjælper ansatte på udførerområdet med at skabe et struktureret resumé med kildehenvisning. Løsningen er modulopbygget med henblik på mulig skalering. I plotcasen hjælper Sagsresumé ansatte med forberedelse til møder, der kræver læsning af op til 100 sider. 

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Der er udviklet en AI-løsning, som skal støtte sagsbehandlere i gennemgangen af revisionserklæringer. Revisionserklæringer udarbejdes af en ekstern virksomhed på baggrund af et årligt tilsyn med et system og den databehandleraftale, der er indgået med leverandøren. Løsningen screener revisionserklæringer og identificerer afvigelser, som kommunen skal følge op på. AI-screeningen kvalitetssikres af sagsbehandlerne.

Der arbejdes med at udvikle en AI-løsning i samarbejde med en ekstern leverandør. Løsningen skal hjælpe sagsbehandleren med at give et udkast til kategorisering og opsummering af høringssvar, som er modtaget på kommunens høringsportal Bliv Hørt. Forventede gevinster er reduktion i tid brugt på at opsummere høringssvar samt øget ensartethed.

Børne- og Ungdomsforvaltningen har en tidskrævende opgave i forbindelse med håndtering af aktindsigtssager fra borgere og brugere i kommunen. Forvaltningen er ved at anskaffe en løsning, der kan assistere med arbejdet med besvarelse af aktindsigtssager, herunder automatisere fremsøgning og indsamling af akter samt klargøring/konvertering af materiale, før det udsendes til borgeren eller brugeren.

Koncernservice indhenter og behandler børne- og offentlige straffeattester (BSA) på vegne af BUF og SOF via en automatiseret løsning. Via RPA-teknologi identificeres ansættelsessager, hvor BSA skal indhentes, iværksætter bestilling hos Politiet og uploader de modtagne attester på rette ansættelsessag. Herudover anvendes machine learning til læsning af indhold i attesterne og advisering til sagsbehandler, hvis der er behov for manuel håndtering.

Kommunen har netop indgået aftale om brug af prætrænede algoritmer, der skal bruges til at indsamle data om vejenes tilstand, via kameraer i egne biler. Data skal bruges til beregninger af vejnettets restbrugstider, så der kan foretages rettidige investeringer i vejnettet.

I Københavns Kommune bliver personalesager under visitering tildelt en kategori, der afspejler alvorsgraden/tidshorisonten for behandling. Denne kategorisering er baseret på sammenholdning af udfyldte felter i sagen og eventuelle vedhæftninger. Der er udviklet en algoritme, der kan tildele denne kategori, når sagerne kommer ind i systemet.

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

AI-baseret beslutningsstøttende værktøj, der planlægges anvendt i Københavns Kommune til automatisk kategorisering og opsummering af høringssvar i forbindelse med lokal- og kommuneplaner.

Projektet fokuserer på at undersøge det potentielle udbytte ved implementering af en teknisk løsning til udarbejdelse af stillingsopslag i Socialforvaltningen. Den udviklede løsning er designet til at skabe komplette udkast til stillingsannoncer ved hjælp af begrænsede faktuelle stamoplysninger som input.

En AI-løsning hjælper med at finde og vurdere opsigelsessager i HR ved at kontrollere om opsigelser er gyldige ud fra bestemte kriterier. En medarbejder tjekker AI'ens vurderinger efterfølgende.

Columna Cura Plan bruges i danske kommuners hjemmepleje og sygepleje til automatiseret ruteplanlægning. 

Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.

Signaturprojektet "Kortere svartid på byggeansøgninger og hjælp til indsendelse af rette dokumenter" blev iværksat af Københavns Kommune for at optimere byggesagsbehandlingen ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet sigtede mod at reducere sagsbehandlingstiden for borgernes byggesager og forbedre kvaliteten af indsendte ansøgninger. 

Asta, som blev udviklet af Schultz, var et AI-profileringsværktøj, der havde til formål at foretage en maskinel analyse af, hvad en nyledig dagpengemodtagers risiko var for, at den pågældende persons kontaktforløb med jobcenteret blev langvarigt. 

Signaturprojektet, Bedre Match, havde til formål at understøtte kommunale jobcentre med at matche ledige borgere med virksomheders ubesatte stillinger.