Kommunens jobcenter har i starten af 2025 haft testet RoboRef på interne møder i jobcentret. Formålet med testen var at teknologien skulle generere automatiske referater og notater, hvilket ville effektivisere mødehåndtering og dokumentation. Kommunen forventer at foretage en eller flere ny test af AI-referat teknologier, til øvrige afdelinger og forvaltninger i Q1 2026.

Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.

KSD AI-baseret virtuel assistent hjælper sagsbehandlere med hurtigt og nemt at finde relevant information inden for sygedagpengelovgivningen og brugervejledningen til KSD. AI-Assistenten er instrueret i at øge kvalitetsniveauet og bidrage til at identificere unøjagtige/forkerte informationer. Sagsbehandlere får lettere ved at navigere i komplekse regler og sparer tid i sagsbehandlingen.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

Nationalt lægemiddelovervågningssystem der anvender AI og big data til real-time detektion og analyse af lægemiddelbivirkninger på danske hospitaler og i primærsektoren.

LOVOT er en social robot udviklet i Japan af virksomheden Groove X. Robotten er designet til at skabe glæde og trivsel gennem interaktion med mennesker, særligt personer med demens.

Signaturprojektet, "aEye", har til formål at styrke behandlingen af borgere med øjensygdommen, aldersrelateret makuladegeneration (AMD), ved hjælp af kunstig intelligens. 

Signaturprojektet "Bedre diagnostik af gravide ved hjælp af kunstig intelligens" har til formål at udvikle en løsning, som skal forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide for derved at øge evnen til at forudsige komplikationer.  

Signaturprojektet "Kunstig intelligens til understøttelse af visitation af henvisninger fra almen praksis" er et samarbejde mellem Region Sjælland og Region Hovedstaden. Projektet har til formål at optimere håndteringen af henvisninger fra praktiserende læger til sygehusvæsenet ved hjælp af kunstig intelligens. 

EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner.

Forskningsprojekt der udvikler ansvarlig kunstig intelligens til beslutningsstøtte ved akuttelefonen 1813 med henblik på at forbedre triagering, patientsikkerhed og ressourceanvendelse.

AI Mammo er et AI-system, der anvender mønstergenkendelse til at analysere mammografibilleder. Ved at træne på store datamængder kan det identificere unormale vævmønstre, hvilket hjælper med at opdage potentielle tumorer i brystvævet.  

Region Hovedstadens Akutberedskab har i samarbejde med virksomheden Corti udviklet en løsning, der ved at lytte med, når en borger ringer til akutnummeret 112, kan hjælpe de sundhedsfaglige medarbejdere med at identificere symptomer på hjertestop, som måske ellers ikke opdages i telefonen. 

Signaturprojektet, SmartChest, omhandlede et system, der analyserede og sorterede røntgenbilleder af brystkassen ud fra, om de viste tegn på sygdom eller ej. Dermed kunne radiologerne koncentrere sig om de røntgenbilleder, hvor patienten fejlede noget.

Når en gravid person ringer til fødeafdelingen, skal kunstig intelligens hjælpe jordemoderen med at vurdere, om den gravide person skal indlægges på hospitalet til klinisk vurdering, eller om vedkommende kan blive hjemme.  

Digital løsning der identificerer hjemmeplejemodtagere med højest risiko for indlæggelse indenfor 30 dage ved at analysere SOSU-medarbejdernes fritekst observationer med matematiske modeller.

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

SubWiz hjælper IT-supportere med at give hurtigere og mere præcis support ved at kombinere intelligent søgning og chatbot-funktionalitet. Systemet søger i eksisterende vidensposter fra ITSM-værktøjet og foreslår relevante løsninger til supporterne under LiveChat.

Vores AI hjælper medarbejdere på døgntilbud med at skrive journalnotater på dagens hændelser, ud fra en bestemt metode bestående af fire trin. Til hvert trin guider og vejleder Metodevejlederen i, om man overholder vejledningen til skriftlig dokumentation og giver feedback på mulige forbedringer i hvert trin. Dette er koblet sammen med en socialfaglig konsulent, der løbende indsamler den feedback, som AI'en giver, og coacher medarbejderne på tværs af tilbud i evt. forbedringer på overordnet niveau. Projektet er indmeldt 27.08.2025

Signaturprojektet fokuserede på en algoritme, der skulle sikre en mere ensartet og hurtigere visitation af genoptræningsforløb. Algoritmen kan understøtte hele processen, fra modtagelsen af en genoptræningsplan fra hospitalet, til visitering af borgeren så de hurtigere kan starte deres genoptræning efter indlæggelse.  

Signaturprojektet, "AIR", omhandler kunstig intelligens, der skulle give borgerne den træning, som de med størst sandsynlighed fik mest ud af. Dermed var projektet både forebyggende og rehabiliterende.