Systemet er en generativ AI-chatbot på sundhed.dk, der besvarer borgernes spørgsmål om sygdom, symptomer og behandling ud fra sundhedsfagligt kvalitetssikret indhold i Patienthåndbogen.

Heimdal – DNS Security anvender machine learning til at opdage, forebygge og reagere på cybertrusler i kommunale netværk gennem analyse og filtrering af DNS-trafik.

AI-løsning der samler relevante data fra mange kilder og genererer udkast til miljørapporter, som efterfølgende kvalitetssikres af medarbejdere i Plan- og Landdistriktsstyrelsen.

Systemet giver personalet i ældreplejen mulighed for at følge med i borgernes bevægelser via sensorer som skal registrere og forebygge fald blandt beboere.

Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. 

Smart Tree Inventory er et AI-system der skaber digitale tvillinger af bytræer ved hjælp af LiDAR-teknologi og maskinlæring.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Roboref er en AI-løsning til automatisk mødenotatskrivning og referatudarbejdelse, der integreres direkte i KMD Momentum-fagsystemet for at effektivisere dokumentationsprocessen i kommunal sagsbehandling.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Gentofte Kommune har som første kommune i Danmark implementeret AI i byggesagsbehandlingen. AI-assistenten hjælper sagsbehandlere med at give borgere bedre og mere præcise svar på byggesager, hvilket resulterer i kortere ventetid og mere kvalificeret vejledning.

HolgerBæk er en digital assistent integreret i Holbæk Kommunes intranet med det formål at forbedre medarbejdernes adgang til information og støtte, hvilket skal lette deres daglige arbejde. 

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

Brickit er en app der anvender billedgenkendelse til at scanne LEGO-klodser og foreslå byggevejledninger. Appen er testet i 2. klasse til at styrke kreativitet og engagement i indskolingen.

Projekt der anvender deep learning (fully convolutional networks) til automatisk graduering af nethindebilleder og detektion af diabetisk retinopati — trænet på over 35.000 nethindebilleder fra OUH.

Projekt der anvender maskinlæring til automatisk at genkende og klassificere audiogrammønstre i mindst 8–10 af de mest almindelige høretab-subtyper, med henblik på at understøtte klinisk beslutningsstøtte og mulig integration med patientbetjent audiometri (UAud).

Projekt der udvikler NLP-algoritmer til at identificere tidligere episoder af venetromboembolisme i patienters elektroniske journaler og kombinere disse med en blødningsalgoritme for at understøtte kliniske beslutninger om antikoagulationsbehandling.

PhD-forskningsprojekt der udvikler en AI-algoritme til detektion af potentielt maligne lungeforandringer på lavdosis-CT-scanninger med henblik på at understøtte lungekræftdiagnostik og -screening i Danmark.

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

AI-projekt der udvikler en algoritme til automatisk klassificering af lymfeknodevævsprøver som lav- eller højrisiko (benign/malign) med henblik på at forbedre effektiviteten og præcisionen i kræftdiagnostik ved Patologisk Afdeling på OUH.

Horizon Europe-finansieret projekt der udvikler AI-algoritmer til automatisk billedanalyse ved colon kapselendoskopi (CCE) — et minimalt invasivt alternativ til optisk koloskopi — med 10 europæiske partnere.

Politiet anvender automatisk nummerplade-genkendelse (ANPG) til automatisk at scanne enhver nummerplade, der passerer et ANPG-kamera, med henblik på at bekæmpe alvorlig kriminalitet og øge færdselssikkerheden. 

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

AI-løsning, der med EDGEteknologi identificerer trafiktyper og optimerer flows i vejkryds. Projektet er pt et pilotforsøg. 

TALT er et AI-system til sundhedsfaglig dokumentation i kommunal sundheds- og ældrepleje. Systemet bruger tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at generere dokumentationsforslag baseret på samtaler mellem medarbejder og borger samt opsummere eksisterende journaloplysninger.