En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

En intern assistent til socialområdet, der hjælper medarbejdere med at forstå Barnets Lov, finde sammenhænge til tidligere lovgivning og tage udgangspunkt i interne vejledninger fra Furesø Kommune. Assistenten kan skabe overblik og støtte med formuleringer og struktur, men bruges kun som beslutningsstøtte. Medarbejderen har altid ansvar for vurdering og endelig tekst.

Proprty.ai er et AI-baseret system til automatiseret tilstandsvurdering og vedligeholdelsesplanlægning af kommunale bygninger. Systemet kombinerer kunstig intelligens med bygningsfaglig ekspertise til at forudsige restlevetid og vedligeholdelsbehov for bygningsdele.

MaiLife er en AI-løsning fra Genair8, der understøtter sagsbehandlere på det specialiserede børne- og ungeområde i kommuner. Systemet analyserer sundhedsdata og identificerer mønstre og risikofaktorer ved mistrivsel hos børn og unge. 

AI-baseret monitoreringsløsning på plejehjem, der anvender computer vision til at overvåge beboere i realtid. Systemet registrerer søvn, vækning, mobilitet og fald.

Chatbotten er designet til at fungere som en intelligente søgegrænseflade til VAR-portalen, som er en national vidensportal inden for sundhedsområdet.

AI-baseret tolkeløsning udviklet af Edora til sikker og fagligt præcis oversættelse. Hostet i Danmark med fokus på GDPR-compliance.

Bot til Voksenspecialområdet – botten kan bruges som en sparringspartner og til vidensøgning.

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

VIS (Visa Information System) er et centralt system for kortvarige Schengen-visumansøgninger. Systemet deler biometriske data for identitetssikkerhed og forhindrer visumshopping mellem medlemslandene.

Signaturprojektet omhandlede en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning om, hvorvidt en borger skal bevilliges rengøringshjælp, baseret på data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

Eurodac systemet er et EU-fingeraftryksregister, der opbevarer, behandler og sammenligner fingeraftryk fra asylansøgere og immigranter, der bliver tilbageholdt ved EU’s ydre grænser. 

ETIAS (European Travel Information and Autorisation System) er et EU-system, der kræver forhåndsgodkendelse for visumfritagne rejsende til Schengen-området.   

Systemet blev testet i Horsens Kommune og skulle angive, om der var høj eller lav sandsynlighed for social svindel i en konkret sag, så sagsbehandlerne kunne vurdere, hvor meget tid, der skulle afsættes til hver sag. 

Nationale myndigheder som politiet og grænsevagterne kan indlæse og søge i indberetninger om eftersøgte personer og genstande i én fælles database. 

Løsningen er en AI-baseret chatbot, der laver opslag i forskellige datakilder på byggesagsområdet. Chatbotten giver sagsbehandleren mulighed for at stille spørgsmål til løsningen, der herefter laver et dynamisk opslag i de relevante kilder. Chatbotten formulerer et svar med tilhørende kildehenvisninger til understøttelse af sagsbehandlingen.

Signaturprojektet, Risikovurdering af underretninger, blev udviklet til Aarhus Kommune, og havde til formål at fungere som et beslutningsværktøj til at screene alle indkomne underretninger i børnesager. 

Projektet har bygget en teknisk løsning til at chatte med vejledninger til Socialforvaltningens primære fagsystemer, DOMUS og DUBU. Løsningen er baseret på generativ AI og krydser faglige og tekniske vejledninger, ligesom det er muligt at få information om aktuel driftsstatus og at søge i faglige portaler. Målet er, at både nye og erfarne medarbejdere nemmere kan få hjælp til at udføre deres konkrete arbejdsopgaver i fagsystemerne. Efter succesfuld test er løsningen nu under implementering og kendt som "SOFIA".

Der arbejdes med at udvikle en AI-løsning i samarbejde med en ekstern leverandør. Løsningen skal hjælpe sagsbehandleren med at give et udkast til kategorisering og opsummering af høringssvar, som er modtaget på kommunens høringsportal Bliv Hørt. Forventede gevinster er reduktion i tid brugt på at opsummere høringssvar samt øget ensartethed.

Københavns Kommunes Teknik- og Miljøforvaltning anvender seks AI-robotter til at effektivisere byggesagsbehandling. Robotterne automatiserer administrative processer og har reduceret antallet af uafsluttede sager med ca. 1000 siden implementeringen i 2023.

Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.

Signaturprojektet "Kortere svartid på byggeansøgninger og hjælp til indsendelse af rette dokumenter" blev iværksat af Københavns Kommune for at optimere byggesagsbehandlingen ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet sigtede mod at reducere sagsbehandlingstiden for borgernes byggesager og forbedre kvaliteten af indsendte ansøgninger. 

RoboRef er en AI-løsning til automatisk referatskrivning, som er udviklet i et samarbejde mellem over 20 kommuner, en række organisationer, ATP og Droids Agency. Løsningen anvender tale-til-tekst teknologi og generativ AI til at transskribere møder og udarbejde automatiske referater. 

Signaturprojektet, "Kommune Kiri" eller "Digital inklusion og support ved talegenkendelse", omhandlede udviklingen af en AI-drevet chat- og voicebot, der ved brug af stemmegenkendelse og tekstbaserede svar kan hjælpe borgere i Roskilde og Rødovre Kommune med deres henvendelser.