Kommunens jobcenter har i starten af 2025 haft testet RoboRef på interne møder i jobcentret. Formålet med testen var at teknologien skulle generere automatiske referater og notater, hvilket ville effektivisere mødehåndtering og dokumentation. Kommunen forventer at foretage en eller flere ny test af AI-referat teknologier, til øvrige afdelinger og forvaltninger i Q1 2026.

Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.

KSD AI-baseret virtuel assistent hjælper sagsbehandlere med hurtigt og nemt at finde relevant information inden for sygedagpengelovgivningen og brugervejledningen til KSD. AI-Assistenten er instrueret i at øge kvalitetsniveauet og bidrage til at identificere unøjagtige/forkerte informationer. Sagsbehandlere får lettere ved at navigere i komplekse regler og sparer tid i sagsbehandlingen.

En AI-baseret app under udvikling til By og Miljø, der opsummerer indkomne høringssvar og fremhæver temaer, argumenter og variationer i synspunkter. Løsningen skal give sagsbehandlere hurtigere overblik ved mange og lange besvarelser og understøtte arbejdet med høringsnotater og politiske sager. Output gennemgås og kvalitetssikres altid af medarbejdere.

KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

MUNI er en AI-drevet chat- og voicebot, der hjælper borgere med kommunale services via hjemmesider og telefon. Systemet bruger generativ AI til at svare på spørgsmål om bl.a. pas, MitID og børnepasning.

KommuneGPT er et fælleskommunalt generativt AI-værktøj, der fungerer som en troværdig digital assistent. Systemet udvikles i samarbejde mellem Næstved, Odense, Aarhus, Vejle og Sønderborg kommuner samt KL. 

KSD-assistent skal hjælpe den enkelte ydelsessagsbehandler med hurtigt at finde relevante informationer i sygedagpengelovgivning og i brugervejledninger til KSD. Assistenten har været i drift siden efterår 2025.

Udviklingssamarbejde om KY-assistent er indgået og der afventes udvikling af løsning lige nu. Assistenten skal hjælpe den enkelte ydelsessagsbehandler med hurtigt at finde relevante informationer i relevant lovgivning og brugervejledninger til KY.

Roboref er en AI-løsning til automatisk mødenotatskrivning og referatudarbejdelse, der integreres direkte i KMD Momentum-fagsystemet for at effektivisere dokumentationsprocessen i kommunal sagsbehandling.

Projektet afprøver anvendelsen af Microsoft 365 Co-Pilot som støtteværktøj i medarbejdernes daglige arbejde. Co-Pilot kan hjælpe med at udarbejde udkast, analysere data og skabe overblik direkte i kendte programmer som Word, Excel og Outlook. Løsningen anvender udelukkende data, som medarbejderen i forvejen har adgang til. Projektet er sat på pause og afventer videre afklaring.

AI-baseret tolkeløsning udviklet af Edora til sikker og fagligt præcis oversættelse. Hostet i Danmark med fokus på GDPR-compliance.

Microsoft 365 Copilot er en AI-assistent integreret i Microsoft 365-pakken, som bruges af Gentofte Kommunes medarbejdere til at arbejde mere effektivt med sagsbehandling, dokumentation og kommunikation.

AI-assistent anvendt i danske kommuners KSD-system til at understøtte sagsbehandlere med informationssøgning i lovgivning og systemvejledninger uden at træffe afgørelser.

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

AI HotSpot fungerer som en digital medarbejderhåndbog, hvor du hurtigt finder svar på typiske spørgsmål i organisationen. Fx hvordan du ansætter en ny medarbejder, bestiller IT-udstyr, laver en rådmandshenvendelse, hvad et IT-system bruges til, hvem der er systemejer, regler for mobilindkøb, sygefravær, barsel, mailsignaturer, personalegoder samt indmeldelse i personaleforeningen eller fitnesscenter.

Digitale tvillinger af vejtræer i Aarhus Kommune med henblik på at udarbejde miljøprofil og målrette vedligeholdsopgaver samt reducere vanding og saltskærmning. Projektet tilvejebringer en effektiviseringsgevinst alene i MTM på ca. 500.000 kr./år. Hertil en lang række nye klima- og miljødata knyttet til træplantning og vejtræsvedligehold.

AI-signaturprojekt med Region Midtjylland og Enversion. Projektet sigter efter at udvikle en algoritme, der kan forudsige hvilke borgere, der er risiko for underernæring, så man kan sætte ind med forebyggende tiltag før det ender i en indlæggelse. Algoritmen er lavet. Der arbejdes på lovhjemmel til tværsektoriel afprøvning i praksis.

Løsningen er en AI-baseret chatbot, der laver opslag i forskellige datakilder på byggesagsområdet. Chatbotten giver sagsbehandleren mulighed for at stille spørgsmål til løsningen, der herefter laver et dynamisk opslag i de relevante kilder. Chatbotten formulerer et svar med tilhørende kildehenvisninger til understøttelse af sagsbehandlingen.

Projektet indebærer to systemer (to chatbots) som skal bruges af kommunalpolitikere som hjælp til indsigt i rollen og til at lave søgninger i byrådsmateriale.

Systemet leverer realtidsdata om afløbssystemet og analyserer på baggrund af disse data, hvor problemer, sammenhænge og den reelle kapacitet findes, så indsatsen kan målrettes, hvor den har størst effekt.

BIPED er et EU Horizon Europe projekt der udvikler digitale tvillinger og AI-drevne værktøjer til at planlægge og optimere positive energidistrikter (PED'er). Systemet anvendes i Brabrand/Gellerup, Aarhus til at simulere og analysere energiproduktion, forbrug og lagring med henblik på at skabe byområder der producerer mere energi end de forbruger.

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.