Signaturprojektet, GeoDanmark, blev udviklet med det formål at anvende kunstig intelligens til at identificere, når der er sket ændringer i landets infrastruktur.

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til forebyggelsen af underernæring og indlæggelse af ældre", havde til formål at udvikle et værktøj baseret på kunstig intelligens til at identificere og forebygge underernæring blandt ældre patienter, med det ultimative mål at reducere akutte sygehusophold. 

Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom. 

Signaturprojektet, "SmartMail", bruges i en række danske kommuner til at sortere og journalisere indkomne mails. Systemet har væsentligt nedsat den tid, de kommunale medarbejdere bruger på at læse, videresende og journalisere mails. 

I Vejle har vi implementeret en platform til specialiserede fagområde-chatbots/GPT'er. Formålet er at lade decentrale afdelinger nemt oprette AI-chatbots baseret på egne kilder og publicere dem, hvor de ønsker. Eksempler inkluderer arkæologer med udgravningsmateriale, arbejdsmarkedsområdet til intern support eller borgerrettet kommunikation på Musikteaterets hjemmeside. Platformen driftes lokalt på kommunens servere med rettighedsstyring for de forskellige chatbots.

Vejle Kommune anvender Cludo som søgemaskine til at analysere data fra renseanlæg og svømmebade. En robot scanner analyseprøver fra kommunens minirenseanlæg og vurderer overholdelsen af kravene for de forskellige grænseværdier. Robotten er via Machine Learning trænet til at genkende diverse oplysninger i de forskelligartede rapporter. Overholdes kravene, journaliserer robotten automatisk rapporten i kommunens ESDH-system. I 2025 blev løsningen skaleret til også at blive benyttet til prøvetagninger i svømmebadene.

Victoria er en virtuel avatar hos VisitVejle, der fungerer som digital turistguide. Hun bruger kunstig intelligens til at forstå og besvare spørgsmål fra besøgende, og reagerer på mimik og kropssprog.

Vores AI hjælper medarbejdere på døgntilbud med at skrive journalnotater på dagens hændelser, ud fra en bestemt metode bestående af fire trin. Til hvert trin guider og vejleder Metodevejlederen i, om man overholder vejledningen til skriftlig dokumentation og giver feedback på mulige forbedringer i hvert trin. Dette er koblet sammen med en socialfaglig konsulent, der løbende indsamler den feedback, som AI'en giver, og coacher medarbejderne på tværs af tilbud i evt. forbedringer på overordnet niveau. Projektet er indmeldt 27.08.2025

Signaturprojektet fokuserede på en algoritme, der skulle sikre en mere ensartet og hurtigere visitation af genoptræningsforløb. Algoritmen kan understøtte hele processen, fra modtagelsen af en genoptræningsplan fra hospitalet, til visitering af borgeren så de hurtigere kan starte deres genoptræning efter indlæggelse.  

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. 

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til bedre tilrettelæggelse af kræftbehandling", handler om at optimere stråleterapien samt planlægge bedre og mere tilpassede behandlingsforløb for kræftpatienter. Således skal overlevelse og livskvalitet øges, og bivirkninger og senfølger reduceres.

Signaturprojektet, "Reduktion af stråledosis ved skanninger brugt i kræftbehandling", omhandler et AI-system, hvor en patient blev scannet med en lavere stråledosis og i kortere tid, men med en opnåelse af god billedkvalitet. Således kunne man kontrolscanne oftere, uden at patienten påføres en betydelig stråledosis.

Projektet undersøger den potentielle gevinst ved at anvende kliniske støttealgoritmer baseret på maskinlæring til at assistere læger i akutmedicinske modtageafsnit.

DESERT-projektet gik ud på at udarbejde et beslutningsstøttesystem til brug i akutmodtagelsen. Systemet beregner sandsynligheden af forskellige hyppige livstruende tilstande på baggrund af blod- og urinanalyser. 

Signaturprojektet, "AI Databaseret Process Mining" eller "En effektiv og helhedsorienteret beskæftigelsesindsats gennem kunstig intelligens teknologien Process Mining", gik efter at skabe en platform til alle de deltagende kommuner, som kunne levere databaserede analyser af borgerens vej til beskæftigelse. 

Projekt gennemført i samarbejde med den tyske Neusoft. Ved hjælp af sensorer (kamera i bil + GPS) og ML-billedgenkendelse fik vi indsamlet en klassificering af skilte og kantpæle med tilhørende geolokation på de kommunale veje. Formålet var at se, hvorvidt teknologierne kunne frembringe et stærkt datagrundlag, inden der skulle gennemføres et nyt skilteudbud i driften.

Anvendelse af edge-computing (kameraer samt machine learning i boks placeret på f.eks. husmure og lygtepæle) til registrering af trafik (fodgængere, cykler og biler). I første omgang i lyskryds samt centrum/gågade, i dag nedskaleret og fokuseret udelukkende på centrum/gågade med særligt fokus på digital understøttelse af bylivsregnskaber og -analyser.

Sønderborg Kommune introducerer en Voicebot, der tager sig af alle opkald til omstillingen. Voicebotten vil give mere tid til kommunernes omstilling og forbedre servicetilbuddet for borgerne uden for kommunernes åbningstider.

Løsningen er cloud-baseret abonnementsservice, der ved hjælp af maskinlæring er i stand til at analysere mønstre i den historiske bogføringsadfærd med henblik på at automatisere behandlingen og bogføringen af fakturaer fremadrettet. Dette omfatter automatisk identifikation af samtlige posteringselementer, der behøves for at sikre en korrekt bogføring af fakturaen, herunder behov for opsplitning af fakturaen konteringsmæssigt.

Aktio Indsigt er en intelligent løsning, der understøtter sagsbehandlere gennem hele processen med at behandle aktindsigts- og indsigtssager. Aktio er et resultatprojekt i forlængelse af Signaturprojektet : "AI aktindsigt ".

Sønderborg Kommune implementerede en AI-baseret telefonrobot på kommunens hovednummer for at reducere ventetiden og give bedre serviceoplevelse ved hurtigt at hjælpe borgere videre.

Signaturprojektet, RefCase, omhandler et beslutningsstøttende værktøj til optimering af ansøgning- og sagsbehandlingsprocesserne omkring kropsbårne hjælpemidler efter servicelovens § 112. 

KAI er en AI-baseret assistent, aktuelt implementeret som en customGPT i ChatGPT. Løsningen understøtter medarbejdere i at udarbejde stillingsopslag ved at stille strukturerede spørgsmål og på den baggrund generere et færdigt og kvalificeret udkast.

Projektet havde til formål at udvikle et beslutningsstøtteredskab, der kunne hjælpe med at identificere børn i risiko for mistrivsel, og styrke socialrådgiveres vurdering af underretninger. 

Gladsaxe-modellen blev udviklet til Gladsaxe Kommune med formålet om tidlig opsporing af udsatte børn.